李靖：数据治理在重大疫情防控中的运用

来源：中国社会科学报

伴随信息通信技术和大数据的跨越式发展，社会治理必须实现转型和改革。这对于社会治理而言既是机会，同时也是一次挑战。一方面，传统方式下的数据统计、靠经验做出决策等已经不能适应时代发展，治理理念、治理方式和治理体系面临着严峻的考验。另一方面，大数据拓展了国家的治理领域，丰富了治理手段。国家有望利用科技手段实现在传统社会及技术条件下难以落实的治理理念，同时大数据作为一种现实技术也有助于开拓科技与治理之间的良性互动，实现在更广、更深、更远范围进行精准分析。这就是数据治理产生的背景和根源。数据治理是指借助大数据、云计算等技术，精准计算和高效配置各类数据资产，并应用于管理、公共服务、经济社会发展等领域。疫情防控属于社会治理的特殊情形，不同于其他社会治理的地方主要在于突发性和复杂性。这次新冠肺炎疫情对我国治理体系和治理能力建设是一次大的考验，也是对我国大数据、人工智能等新技术应用水准和效果的一次检验。无疑，数据治理在疫情态势研判、防控部署、精准施策等方面发挥了重要作用。

数据治理在疫情防控中的运用及价值

数据治理在这场全面战“疫”中贯穿于决策、信息公开、检测救治、排查、物资输送配给等各个环节。数据治理在疫情防控的运用主要体现在以下几个方面。一是科学决策。数据治理通过将资源有效地集合起来，加工原始大数据使其成为解释、预测社会现象的精炼数据，用于帮助决策者掌握更全面的信息或更有力的证据，从而增强决策的科学性。如在此次疫情防控中，各省依据大数据分析疫情发展变化，相应调整疫情防控应急响应等级;各地根据人口、交通等监测数据指标情况，划分不同风险级别防控措施，为统筹推进疫情防控提供科学指引。二是精细化治理。数据治理与精细化治理是相辅相成的关系。数据治理为精细化治理奠定了基础，精细化治理是数据治理的拓展应用。例如，浙江省实行的“一图一码一指数”，以及建立的覆盖全省90个县(市、区)的复工复产监测体系等，就是充分利用大数据进行精细化治理的例证。三是多元化治理。社会治理的设计和执行都需要大量人力物力，很多任务十分繁复，单单依靠政府力量难以完成或完成效率不高。多元化治理就是通过发动群众参与整体大数据建设，以群体的智慧从数据、技术和人力资源等多个方面来弥补政府资源的不足，对数据治理起到极大的支持作用。如引入社会群体的力量来帮助收集数据、识别需求、开发应用以更好地服务社会。在这次应对新冠肺炎疫情中，很多科技公司凭借自身科技优势推出的精细化治理方案，为社会治理提供了新的思路。例如，实时疫情追踪系统、追踪居民进出情况的电子居民住宅进出系统、智能社区疫情防控小程序等，提高了社会治理的效率。

存在的问题及解决思路

近年来，政府推行公开透明和开放数据，既保障公民知情权，也让社会公众更加了解政府行为，有利于推动公共政策的执行。此次疫情中，各地政府及时公开疫情，社会公众的恐慌得以逐步降低。但同时一些社会治理问题显现出来。1.公共服务领域数据分散在不同的单位和部门，数据完整性不足，数据孤岛现象严重，造成信息不对称、研判不准确、决策不科学等问题。各直管部门专线专网的“数据壁垒”和“信息烟囱”，造成数据横向联通受阻，纵向之间不能互通。例如，由于各类数据不能共享，各地审批及公共服务系统不能真正实现全流程网办。并且各服务平台对接不畅，实现横纵互联的服务体系还有较远距离。此外，目前政府公共服务网络平台，主要功能侧重审批和一般公共服务，但面对疫情这类突发事件缺乏应对能力。2.科学决策需要有制度性安排。数据和信息是客观的，但如何科学中立地对待信息和数据，并作为呈现真实情况的依据考量，而不是根据个别或部门利益来判断，这是现实难题，需要有制度保障。3.这次疫情爆发后防控措施日益严格，很多地方通过入门到户、登记在册、上门观察等全覆盖大排查的方式来摸清人口底数、追踪人员流动轨迹。这也从另一个侧面反映出一些地方政府数据共享的范围和程度还不够。

破解上述问题有以下几种解决思路。1.建立开放数据相关法律规制。构建我国政府数据开放利用制度体系，整合政府部门、企业、机构、个人的碎片化数据，对数据确权、数据开放利用范围、方式、程序等进行法律规制，以期打破数据孤岛，实现数据共享互利。2017—2019年全国范围内开放数据集总量从8398个增长到71092个。2.以新技术破解数据治理中共享和协同难题。例如，区块链技术通过分布式记录存证优化数据治理，多部门、多机构、多行业主体参与，以分布式节点形成多节点的证据链，构成不可篡改、可确权的数据链条。在符合安全合法前提下建立起交叉验证的可信、可溯源的数据治理模式，这既满足了安全性需求，又实现了对隐私的保护，成为打破信息孤岛的重要方式。此次疫情防控过程中，区块链技术在慈善捐赠、物资流转、人员流动信息追踪、社会治理等方面发挥重要作用。一些慈善捐赠平台利用区块链网络，实现捐赠流程全部上链公开可追溯，接受公众监督。3.社会多方参与发挥合力。单个主体很难解决纷繁复杂千变万化的社会问题和各种群众需求，只有以数据开放吸引政府、市场、社会等多元化主体参与到数据应用和公共服务提供，才能解决问题、满足社会需求。很多社会组织以及科技企业等利用大数据、人工智能等加入到疫情防控的排查、物资配送等环节，提升了治理效率。

（本文系河北省社会科学院重点课题“河北省营商环境调查对比分析研究”（2019A09）阶段性成果）

（作者系河北省社会科学院法学研究所研究员）